1、呼叫業務發出呼出請求后，撥打客戶電話后，采集客戶語音實時返回語音業務模塊；

2、語音服務通過ASR對客戶的語音進行處理，將客戶的文字輸出到算法模塊；

3.算法模塊經過算法分析，識別客戶的意圖，了解客戶想要表達什么。 需要注意的一點是，沒有必要使用語音來分析意圖。 例如，如果客戶沉默的時間過長，可以輸出一個沉默的意圖，讓機器人再次喚醒客戶回答。 它不一定是對文本內容的直接分析。 比如機器人在播完之前被客戶打斷，就應該輸出打斷意圖，停止播報，讓客戶說完之后再讓客戶識別。 各種場景，對應人與人之間的對話場景；

4.得到客戶的意圖后，對話控制根據對話過程輸出機器人需要回答的內容。 將接聽文字轉為TTS合成語音（如果文字不涉及變量，可一次性保存為錄音，不占用TTS資源），也可將錄音語音調用發送到交通服務模塊 將聲音輸出給客戶。 然后，再次獲取客戶語音，重復此過程，直到流程結束，將對話數據返回外呼管理模塊進行后續分析。