突如其來的新冠肺炎疫情，讓2020年變得格外不同，各級政府、機構、企業、事業單位及個人群眾紛紛加入到這場疫情防控戰。在這次疫情防控戰中，各家人工智能、互聯網企業充分體現出了AI賦能技術，研發出多款AI產品和服務助力抗擊疫情。疫情回訪機器人，運用AI語音技術，快速完成員工/群眾防疫電話通知與大數據收集工作，1個機器人可以在1天內完成1000多防疫電話通知，可以在短時間內觸達千萬群眾。它可以幫助醫護工作人員、政務人員、社區工作者，足不出戶且智能高效的傳遞疫情信息和身體狀況信息采集，從而提高疫情排查、防治效率。

2020年2月10日下午，在國務院新聞發布會上，民政部陳司長發出一個號召：“能不能開發一個服務社區抗疫的軟件，這比捐十個億還管用！”在此報告，阿里已經準備好了！阿里云聯合支付寶、釘釘推出免費的智能社區疫情防控小程序，可以幫助社區一線工作人員完成出入登記、健康打卡、疫情通知、在線問診、疫情問答、社區生活、患者同行程等工作。而且，很快還將與體溫貼、AI攝像頭、守門貼等智能硬件產品聯網，幫助輕松掌握社區出入人員的健康狀況。同時，為保護社區防控基層人員的安全，阿里云推出智能外呼機器人，通過智能外呼應用，社區工作人員可對小區居民，尤其高危群體（疑似病例、醫學觀察人群）進行逐個電話外呼，在對話中整理體溫、腹瀉、咳嗽等健康信息，并自動形成報表。

疫情回訪機器人是智能外呼機器人在回訪場景中的典型案例，早在疫情之前就已經在各個行業中運用了，例如銀行的催收業務。根據多家銀行智能外呼機器人的實際應用數據統計，截止到2019年末，智能外呼機器人的案件處理量在前期案總量中占比達63%，較上年末增長107%。而在疫情期間，智能外呼機器人的案件處理量占比更是達到了90%以上。談及早期催收及逾期前提醒為何大量使用智能外呼機器人，銀行相關工作負責人解釋說：其實在很長一段時間以來，并沒有很多銀行會在M0階段就采用電話提醒，一般均是發短信告知一下，但如今隨著有貸款需求的人越來越多，各家銀行整體不良的指標壓力都很大，特別是此次疫情期間，M0到M1的入催率基本都已翻倍，提前介入非常重要，如果在M0階段都不能做好把控，后期不良指標就會更難控制，清收成本也會加大。因此，我們比較早的嘗試了使用智能外呼機器人來進行催收，一是可以緩解整體投入成本的壓力；二是原本一些沒有足夠人力去做的業務?，F在可以嘗試著用人工智能去做，特別是在節假日期間智能的外呼機器人依然可以工作，包括疫情期間，智能外呼機器人的工作效率不會受到時間、空間的限制，我們的催收工作是在持續進行的，可以說智能外呼機器人是我們業務延伸的跳板。而之所以金融機構等會積極進行智能化的業務模式調整，本質仍是立足于業務發展需要，一方面是利用人工智能產品的應用來沖抵人員缺失的風險，保證業務的可持續性。另一方面是降低運營投入成本的同時創新業務模式，增加業務的延展性，借助人工智能產品進行數字化升級，保證工作的高效性。

在疫情場景下，不少銀行、保險等金融機構的業務均遭受了不同程度的影響，而一部分早期就部署了智能外呼機器人的金融機構卻切實體會到了人工智能帶來的優勢，包括標準化服務、覆蓋速率高、整體成本低、規模拓展快等。

如今，智能外呼機器人全面覆蓋已是趨勢，誰能把握住當下，才能創贏于未來。